随着经济的发展，越来越多的人开始购买汽车，并加入到了4S店会员中，这也促进了4S店的业务增长。在4S店中，如何通过会员管理系统推断会员下次到店时间，成为了4S店管理者关注的一个重要问题。

首先，4S店会员管理系统可以通过会员的购车日期、保养记录、维修记录等信息来推断会员下次到店时间。例如，如果一位会员的购车时间已经超过一年，那么他很可能需要进行一次常规保养，这时候，系统就可以主动向会员发送保养提醒短信，鼓励他及时到店进行保养。

其次，会员管理系统还可以根据会员的消费记录来推断会员下次到店时间。通过会员的历史消费记录，系统可以了解到会员的消费习惯、消费周期等信息，进而推测出下一次到店时间。例如，一位会员的消费周期为3个月，那么他很可能在3个月后再次到店进行消费。

除此之外，4S店会员管理系统还可以通过分析会员的需求，来推断会员下次到店时间。通过分析会员的车型、车况、年龄、职业等信息，系统可以了解到会员的需求，然后结合近期的活动，主动向会员推荐相应的服务，吸引会员再次到店进行消费。

总的来说，通过4S店会员管理系统，可以收集并分析大量的会员信息，了解到会员的消费习惯、需求、偏好等信息，然后根据这些信息来推断会员下次到店时间。通过科学合理的数据分析，可以更好地预测会员的消费需求，提高会员的忠诚度，从而帮助4S店实现业绩增长。因此，4S店管理者应该合理运用会员管理系统，及时更新会员信息，分析会员数据，提高会员服务质量，不断吸引和留住更多的会员，实现4S店业务的快速增长。